Dinámica estacional interanual del socioecosistema del bosque montano Leonan de Llucud, mediante índices espectrales

Abstract

Introducción: Los socioecosistemas andinos integran componentes ecológicos y sociales, cuya estabilidad depende del clima, el uso del suelo y las prácticas de manejo. En este contexto, la estimación del vigor del dosel y de la productividad, mediante índices espectrales, es clave para comprender la variación funcional de los bosques montanos. Objetivo: Evaluar la dinámica estacional e interanual del socioecosistema del bosque Leonan de Llucud, mediante los índices comparativos de vegetación. Métodos: Se emplearon, entre los métodos teóricos, el de análisis y síntesis, el inductivo-deductivo y el histórico-lógico. Los valores promedio y su variación temporal se analizaron mediante estadística descriptiva y pruebas de comparación de medias. Resultados: La integración de índices espectrales permitió diferenciar coberturas y detectar cambios estacionales e interanuales en la condición de la vegetación. Esta aproximación es útil para el monitoreo multitemporal y la gestión ecológica de socioecosistemas andinos sometidos a presión antrópica. Conclusiones: La integración de índices espectrales permitió diferenciar coberturas y detectar cambios estacionales e interanuales en la condición de la vegetación. Esta aproximación es útil para el monitoreo multitemporal y la gestión ecológica de socioecosistemas andinos sometidos a presión antrópica.Introduction: Andean socio-ecosystems integrate ecological and social components, whose stability depends on climate, land use, and management practices. In this this 3 context, estimating canopy vigor and productivity using spectral indices is key to understanding the functional variation of montane forests. Objective: To evaluate the seasonal and interannual dynamics of the Leonan forest socio-ecosystem in Llucud, using comparative vegetation indices. Methods: Among the used theoretical methods were analysis and synthesis, inductive- deductive and historical-logical analysis. Mean values and their temporal variation were analyzed using descriptive statistics and mean comparison tests. Results: The integration of spectral indices allowred to differentiate land cover types and the detection of seasonal and interannual changes in vegetation condition. This approach is useful for multi-temporal monitoring and ecological management of Andean socio-ecosystems subjected to anthropogenic pressure. Conclusions: The integration of spectral indices allowed to differentiate land cover types and the detection of seasonal and interannual changes in vegetation condition. This approach is useful for multi-temporal monitoring and ecological management of Andean socio-ecosystems subjected to anthropogenic pressure.