Sec-Dengue, sistema experto para la clasificación temprana de dengue severo

Abstract

El presente artículo se desarrolla como parte de un proyecto de investigación que involucra a la Universidad de Sancti Spíritus “José Martí Pérez” y al Hospital Provincial General Docente Camilo Cienfuegos de Sancti Spíritus. Tiene como objetivo desarrollar un sistema experto para la clasificación temprana de dengue severo en esta institución hospitalaria. Para ello se utilizan los métodos: sistémico, histórico-lógico, inductivo-deductivo y analítico-sintético, así como los lenguajes de programación Prolog y Borland Delphi. Además, se emplea la metodología propuesta por el Dr. C Mateo Lezcano en su libro Prolog y los Sistemas Expertos. Como resultado se obtiene SEC-Dengue, una aplicación que ayuda a los médicos a clasificar tempranamente los pacientes con dengue como posible caso crítico, posible caso de alarma o posible caso de alerta.

This research is made as part of a research project between the University of Sancti Spíritus “José Martí Pérez” and the Teaching General Provincial Hospital Camilo Cienfuegos of Sancti Spíritus. The objective of this research is to develop an expert system for early classification of severe dengue in this hospital. The following methods were used: systemic, historical – logical, deductive – inductive and analytical – synthetic, as well as programming languages such as Prolog and Borland Delphi. Besides, the methodology proposed by the Doctor Mateo Lezcano in his book Prolog and Expert Systems was used. The main result of this research is SEC-Dengue, an application that helps doctors to classify early patients with a possible dengue critical case, a possible case of alarm or a possible case of alert.