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dc.contributor.author | Guillemí Martín, Jessie | |
dc.contributor.author | Pereira Toledo, Alain | |
dc.coverage.spatial | 7004624 | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-03-22T16:10:47Z | |
dc.date.available | 2022-03-22T16:10:47Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Guillemí Martín, J., Pereira Toledo ,A.(enero-marzo, 2017).Algoritmo VFI: Un Estudio Experimental En Weka. Revista Márgenes, 5(1), 91-103 . Recuperado de https://revistas.uniss.edu.cu/index.php/margenes/article/view/560 | es_ES |
dc.identifier.issn | 2664-2190 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/7713 | |
dc.description.abstract | Las grandes bases de datos son un reto hoy en día, ya que existe la necesidad de algoritmos de procesamiento más rápidos y confiables. Cuando se utilizan técnicas de aprendizaje automatizado, a menudo involucra un alto costo computacional asociado con el tiempo de entrenamiento; pero no es necesario un nuevo algoritmo si se selecciona el apropiado. Por esta razón, el presente artículo se propone como objetivo: realizar un estudio experimental para comparar un algoritmo conocido y simple llamado Voting Feature Intervals (VFI), con otros influyentes clasificadores, con base en la precisión de la clasificación. La experimentación se llevó a cabo mediante la herramienta WEKA, y se utilizó la metodología estadística de Demšar para evaluar los resultados. Finalmente, se mostró que su comportamiento, en cuanto a la correctitud de la clasificación, no es significativamente peor que otros algoritmos bien conocidos, mientras que su entrenamiento y tiempo de clasificación es lo suficientemente rápido en grandes bases de datos. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad de Sancti Spíritus ¨José Martí Pérez¨ El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultados del uso de la obra bajo la misma licencia de esta. Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde ha sido extraído | es_ES |
dc.subject | Algoritmo de Clasificación | es_ES |
dc.subject | VFI | es_ES |
dc.subject | WEKA | es_ES |
dc.subject | Bases de Datos | es_ES |
dc.title | Algoritmo VFI: Un Estudio Experimental En Weka | es_ES |
dc.type | Article | es_ES |
dc.rights.holder | Universidad de Sancti Spíritus José Martí Pérez | es_ES |
dc.contributor.department | Departamento de Ingeniería Informática. Facultad de Ciencias Técnicas. Universidad de Sancti Spíritus “José Martí Pérez” | es_ES |
dc.contributor.department | Departamento de Ingeniería Informática, Facultad de Ciencias Técnicas. Universidad de Sancti Spíritus “José Martí Pérez” | es_ES |
dc.relation.journal | Márgenes | es_ES |
dc.type.article | 3 | es_ES |