Repositorio Institucional

Sistema Experto para identificar casos sospechosos de Zika en pacientes con exantema en el Hospital Provincial Camilo Cienfuegos de Sancti Spíritus

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dc.contributor.advisor Sánchez Prado, Claudia
dc.contributor.author León Tejeda, Liany
dc.coverage.spatial 7004624 es_ES
dc.date.accessioned 2019-01-22T15:57:11Z
dc.date.available 2019-01-22T15:57:11Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/4998
dc.description.abstract La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en diferentes contextos (industrial, biológico, informático) constituye una herramienta muy útil. Los sistemas expertos son un área de la informática que se derivan de la (IA) y se dedican a la creación de máquinas que razonan como el hombre, restringiéndose a un espacio de conocimientos limitado. En el campo de la medicina, se han utilizado para ayudar al médico en el diagnóstico clínico. Por otro lado, el virus del Zika es una enfermedad que es transmitida por la picadura del mosquito del género Aedes aegypti o por contacto sexual con una persona que ya se encuentre infectada y actualmente se investiga otras vías de transmisión. Esta investigación ofrece una visión detallada de la construcción de un sistema experto capaz de identificar casos sospechosos de Zika en pacientes con exantema, que servirá de apoyo a los profesionales en el área de salud, permitiendo realizar el diagnóstico de la enfermedad. En su realización se siguió la metodología planteada por el Dr. C. Mateo Lezcano Brito en su libro Prolog y los Sistemas Expertos y se utilizó el lenguaje de programación lógica Prolog, el NetBeans para la interfaz de usuario y los sistemas basados en casos como forma de representar el conocimiento. El sistema ayuda a los médicos no especialista en enfermedades infecciosas a identificar tempranamente los pacientes como casos sospechosos de Zika partiendo de los diferentes síntomas y signos que estos presenten y teniendo en cuenta los antecedentes epidemiológicos. es_ES
dc.description.sponsorship Facultad de Ciencias Técnicas y Empresariales Carrera de Ingeniería Informática es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.publisher Universidad de Sancti Spíritus José Martí Pérez es_ES
dc.rights Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad de Sancti Spíritus ¨José Martí Pérez¨ El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta. Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos. es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Sistema de Experto es_ES
dc.title Sistema Experto para identificar casos sospechosos de Zika en pacientes con exantema en el Hospital Provincial Camilo Cienfuegos de Sancti Spíritus es_ES
dc.type Thesis es_ES
dc.description.status non-published es_ES
dc.type.thesis bachelor es_ES


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